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张涵诚:移动运营商大数据培训方案
2017-09-29 3827
对象
运营商中层管理人员,各个业务部门的员工。
目的
大数据时代已经到来,孕育着无限机遇和挑战。大数据的发展受到了世界各国运营商和IT企业的高度重视,而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。在这个信息爆炸的时代,海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用,是现代企业所必需的基本素养,没有它,运营商、企业将无力面对未来的管理和竞争。大数据时代,我们应该如何改变思维方式?利用大数据技术转型升级?运营商提出对内做大数据的支撑,对外讲数据变现,运营商的数据在企业、政府的这个领域将会那些作为?重新定位大链接后,作为数据运营商将面临新的机遇和挑战。如何面对机遇和挑战?这些都是我们培训要解决的问题。
内容

三、培训目标

1、学习大数据的思维、技术和方法;

2、学习运营商数据红利释放的策略和方法;

3、了解大数据在运营商数据解决方案在企业和政府的具体应用与实践;

4、了解大数据在运营商和企业的发展政策、现状、问题、机会等。

四、培训重点

1、大数据基础概论应用实践、产业生态分析、商业模式探讨;

2、大数据驱动运营商经济转型升级的价值和意义;

3、运营商、企业大数据发展方向思考和数据共享红利探索

五、课程大纲

模块
案例

模块一、学习大数据的思维、技术和方法;


  •  大数据基础概论
  •  大数据技术和思维
  •  大数据企业解决方案架构
  • 50个大数据应用案例



亚马逊、Apple,Facebook

京东、阿里巴巴,百度,今日头条

阿尔法狗、海尔、阿里智能、360

生活、工作、政府中大数据的经典场景


模块二、大数据在运营商的应用与实践(重点讲解内容)


  •  大数据对于运营商的价值
  •  运营商发展大数据的战略和思路
  •  当前运营商发展大数据的案例分析


      精准营销、智慧交通

      智慧政务、智慧地产

      智慧公安、智慧医疗

      智慧旅游、征信服务

      数据能力开放平台


百度、腾讯

阿里巴巴、IBM

Oracle、国家信息中心

明略数据、百分点科技

中航信、移动、电信、联通

、东方国信、亚信科技、亿阳通信

、软通动力、东华软件、用友网络

、智慧足迹、运营商和阿里数加竞争

分析、百度云平台竞争分析。

地方政府和运营商合作的大数据各种应用案例


模块三、大数据产业促运营商转型的价值与作用


  •  企业卖产品转变为卖服务
  •  企业由服从管理转为创造客户价值
  •  大数据驱动平台型企业发展
  •  微企业、产品按需定制型企业越来越多



九阳、海尔

华为、小米、贵阳

Airbnb、微信、图谱科技

移动、联通、电信、滴滴


模块四、大数据在企业的应用与实践


  •  大数据对于企业价值的方法论
  •  大数据价值金字塔分析
  •  产品部门:从用户评论中发掘有价值的信息
  •  市场部门:个性化推荐(利用cookie)驱动购买
  • IT运维部门:利用日志数据分析开启IT智能运维
  • 业务部门:建立客户画像、销售自动化
  •  营销部门:大数据支撑精细化营销



Dell

亚马逊、阿里巴巴

交通银行

百度司南

个性化推荐技术

企业用户画像


模块五、大数据的商业模式和大数据产品4要素


  •  当前大数据发展标准和产业政策分析
  •  大数据十大商业模式分析
  •  区块链的基本概念和应用场景分析
  •  开展大数据的四要素


        数据战略、数据策略

        数据分析、实现工具


美国、欧盟大数据发展、各个地方大数据发展

(贵阳、上海、运营商等)

中国大数据标准组

Airbnb、途家、环信

图谱科技、京东万象

移动、联通、电信分析


六、培训实施方式

如何取得良好的培训效果,需要注意两个方面: 培训前期准备和培训后知识转化。

1、培训前——需求调研

(1)调研目的:了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标,掌握运营商市各级运营商人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。

(2)调研方式:


  •  信息收集
  •  电话访谈(大数据管理局工作人员)


(3)调研时间:培训实施一周前(为课程开发留出充足时间)

(4)培训前老师的选择与确认:主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验;

2、培训中——过程控制

(1)采取讲授为主;

(2)讲课资料分享;

(3) 课程结束后,重要人员沟通内容回顾。

3、培训后——培训效果持续转化

(1)回访时间:一般在培训完成后一个月左右进行;

(2)回访方式:主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。

七、培训项目实施计划

序号
项目
工作内容
周期
资源配合
1
培训课程准备

需求调查:确认实际课程要求

和知识点大致实施时间

2个工作日

需要运营商大数据

管理局配合进行需求调查

课件准备
2个工作日

2 培训具体实施
课程讲解
1个工作日左右

培训时间根据

最终实际确认

3 培训效果评估
考试答题
培训考核
需要客户配合收集考卷
业务咨询及建议
1个工作日

需要客户提供工作

方面的疑问

培训具体课程安排:

日期
时间
议程安排
3月

9:00-9:10
领导讲话、老师介绍
9:10-10:30
学习大数据的思维、技术和方法;
10:30-11:45
大数据在运营商的应用与实践(重点讲解内容)
11:45-13:30
午饭、休息
13:30-15:00

大数据产业促运营商和企业转型的作用与价值

以及竞争对手百度,阿里,联通,电信的竞争分析。


15:00-16:30
大数据商业模式&大数据的产品4四要素
16:30-17:30

如何利用大数据四要素做一个运营商自己的产品

如何向政府和合作企业进行大数据产品咨询

互动、结束





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