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大数据及人工智能培训专家、副教授
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赵卫东:商务智能数据质量之OLAP分享
2017-11-16 2455

OLAP分析

OLAP使用户能够即时以交互方式对相关数据子集进行“切片和切块”。同时,OLAP功能,比如向上钻取、向下钻取、或任意挖掘(跨业务维度)、透视、排序、筛选、以及翻阅,可用于提供关于绩效的基本详细信息。最为重要的是它能够回答存在的任何业务问题。这意味着调查深入到单个或多个数据仓库中可用的最原子级别的详细信息。

数据质量会影响OLAP分析,因为用户和组织需要:

1. 通过对目标数据的完全访问在所有维度中任意钻取以进行深入调查。

2. 通过设置好格式的一致数据将OLAP轻松应用于任何维度子集。

3. 利用一致的基本数据对象最大限地减少冲突报告,确保交互性。

4. 利用多个维度的正确数据执行用户驱动的适时分析。

5. 提供更新的同步数据来处理事务级数据分析。

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