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赵卫东
大数据及人工智能培训专家、副教授
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赵卫东:智能机器人

关键词:[互联网+] [互联网] [人工智能] [深度学习] [智能机器] 浏览:1792 发布日期:2017-09-21 网页收藏

  • 课程对象

    科研人员、研发人员、产品经理、企业高层人员
  • 课程目的

    分析人工智能技术在智能机器的典型应用,并结合很多具体的应用案例,说明智能机器的核心技术及其应用
  • 课程内容

    智能机器人培训大纲

    此部分内容从人工智能的起源和发展谈起,分析人工智能技术在智能机器的典型应用,并结合很多具体的应用案例,说明智能机器的核心技术及其应用。

    1.   人工智能和智能机器

    1.1  人工智能的起源与发展

    1.2  人工智能/机器学习/深度学习

    1.3  认知科学的发展

    1.4  人工智能的广泛应用

    Ø    无人驾车

    Ø    棋类竞技

    Ø    推荐系统

    Ø    自然语言处理

    Ø    图像识别

    Ø    文本语义处理

    Ø    各类机器人逐步实用化

    1.5  智能机器的兴起

    Ø    个人信息助手

    Ø    智慧家居

    Ø    智能工厂

    Ø    智慧医疗

    Ø    智慧物流

    Ø    多种职业人群的消失(经纪人、程序自动生成、机器新闻写作等)

    Ø    新职业人群的挑战


    2.   强化学习

    此部分内容首先回顾强化学习的发展过程,强调强化学习在智能机器的应用基本原理和核心问题,并结合实例介绍强化学习的应用过程。

    2.1强化学习的起源和发展

    2.2 自主学习的内涵

    2.3 强化学习模型

    Ø    自主学习的基本要素

    Ø    强化学习的过程

    Ø    强化学习的核心问题

    2.4 强化学习的关键特征

    2.5强化学习在智能机器的典型应用(Alphago、机器人路径规划等)

    2.6 强化学习的挑战


    3.   智能机器人

    此部分从机器人的发展谈起,介绍各类智能机器人的系统架构以及核心技术,并讨论目前一些典型的工业和家庭等领域的智能机器人应用,分析智能机器人的问题,展望智能机器人未来的发展。

    3.1  机器人的发展

    3.2  智能机器人=人工智能+机器人

    3.3  智能机器人的分类

    3.4  智能机器人的典型应用

    Ø    物流机器人

    Ø    安保机器人

    Ø    娱乐和教育机器人

    Ø    服务机器人

    3.5 智能机器人的架构

    3.6虚拟现实技术在智能机器人的应用

    3.7 智能机器人的技术难点

    3.8智能机器人的未来发展

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