陈起辉:《大数据时代下营销模式创新》

关键词:[电子商务] [商业模式] [品牌策划] [营销管理] [互联网+] 浏览:1745 发布日期:2017-09-16 网页收藏

  • 课程对象

    1.公司总裁、营销副总裁、总经理、总监 2.高层经理、与营销相关的职能部门人员 3.负责公司营销工作的团队 4.希望提升自身职业能力,对互联网营销感兴趣的人员
  • 课程目的

    1.了解大数据的本质和商业机会 2.如何认识大数据进行市场营销?有哪些技巧? 3.如何进行营销模式的创新?  4.如何进行互联网营销创新?有哪些技巧?关键点在哪里? 5.如何进行数据化精确营销?数据化精准营销有哪些优势? 6.如何建构企业的大数据平台,进行数据挖掘与应用?
  • 课程内容

    大数据时代下营销模式创新第一单元 洞悉互联网趋势和商业机会

    1. 洞悉互联网趋势和商业机会

    ◆ 互联网的前世今生

    ◆ 互联网的三种商业模式

    ◆ 深度解读互联网发展

    ◆ 社会化时代的来临

    ◆ 大数据时代的到来

          案例分析:

    ◆ 链家地产的大数据转型

    ◆ 阿迪达斯的“黄金罗盘”

    ◆ H&M,ZARA的大数据运营

    2.大数据时代的到来

    ◆ 大数据的商业案例

    ◆ 大数据的本质及特征:4V1O

    ◆ “更多”,不是随机样本,而是全体数据

    ◆ “更杂”,不是精确性,而是混杂性

    ◆ “更好”,不是因果关系,而是相关关系

    第二单元 赢在互联网思维

    1. 互联网思维

    ◆ 用户思维: 参与感 /用户体验至上

    ◆ 极致思维:打造让用户尖叫的产品 /专注,少即是多/只做第一

    ◆ 微创新思维:小处着眼,精益创业,快速迭代

    ◆ 流量思维:免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点

    ◆ 社会化思维:社会化媒体一口碑营销/社会化网络一众包协作

    ◆ 大数据思维:小企业也要有大数据/用户是每个人

    ◆ 平台思维:打造多方共赢的生态圈

    ◆ 跨界思维:大胆颠覆式创新

    2.大数据下消费者行为研究

    ◆ 大数据下消费者行为研究

    ◆ 大数据实证研究:影响关系

    ◆ 大数据挖掘:发现偏好

    ◆ 用户画像及标签体系描述

    ◆ 用户密度分析及热力图展现

    ◆ 用户购买意向预测

    ◆ 交叉分析

    ◆ 通过图像搜索服务进行场景化营销

          消费者行为研究的大数据在产品设计中的应用

    ◆ 降低数据获得门槛

    ◆ 降低数据存储成本

    ◆ 减少数据处理难度

    ◆ 精准客户画像

    ◆ 定制产品数据解决方案

    ◆ 实现标准化数据产品第三单元 大数据下的个性化营销及精细化运营1. 个性化营销的动机

    ◆ 个性化营销的契机:电子商务的发展

    ◆ 大数据实证研究:影响关系

    ◆ 大数据挖掘:发现偏好

    ◆ 大数据下个性化营销策略

    ◆ 大数据下的精细化运营重要性

    ◆ 建立大数据下的精细化运营体系

    2. 遇到的问题

    ◆ 采集哪些数据?

    ◆ 用什么工具?

    ◆ 怎样分析调优?

    第四单元 大数据下的社会化运营

    1. 如何进行大数据的社会化营销?

    ◆ 收益=内容X 关系链X 流动

    ◆ 微营销的生意密码

    ◆ 微营销的深层分析及落地实操

    ◆ 微运营技巧实战四步法

          案例分析

    ◆ 超女回归的背后:一次数据化的泛娱乐跨界营销

    第五单元 如何构建大数据公司

    1.      大数据企业的顶层化设计:一切都可数据化◆ 数据管理平台建设

    ◆ 海量数据挖掘及分析能力提升

    ◆ 外部数据战略性储备

    ◆ 数据外部创新应用

    ◆ 数据的开发及共享

    ◆ 数据产业的战略投



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