武威:人工智能发展现状与应用前景

关键词:[人工智能] 浏览:2035 发布日期:2017-09-08 网页收藏

  • 课程对象

    所有
  • 课程目的

    深入了解人工智能
  • 课程内容


    第一章: 人工智能发展趋势

    1.人脑仿生取得重大突破

    2.机器学习深入应用

    3.智能语音助手成为突破口

    4.机器视觉在生产中不断渗透

    5.AR和VR发展驶入快车道

    6.区块链技术与人工智能融合发展


    第二章:人工智能时代

    1.AlphaGo的核心方法

    2.策略网络和价值网络

    3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树

    4.人工智能的定义

    5.四大基础元素的逐步成熟带来人工智能加速成长

    6.图灵测试

    7.人工智能发展路线图

    8.人工智能在工业领域的应用

    9.中国人工智能企业 Top 10

    10.人工智能的三大技术基础

    11.人工智能产业链分析

    12.人工智能6大关键技术

    12.1计算机视觉

    12.1.1李飞飞的ImageNet

    12.1.2人脸识别

    12.2机器学习

    12.3自然语言处理

    12.4语音识别技术

    12.4.1语音领域的人工智能应用有望最先落地

    12.4.2智能音箱

    12.4.3智能书记员

    12.4.4智能家电

    12.4.5表演和聊天机器人

    13.金融风险控制

    14.智能投资顾问

    15.人工智能对法律的影响


    第三章:人工智能的未来

    1.人工智能未来蓝图

    2.人工智能企业的主要应用领域

    3.人工智能未来的竞争格局

    4.谁能主宰人工智能时代

    5.2016机器人元年

    6.人工智能带来的负面问题

    6.1失业风险

    6.2人工智能将取代、改变和辅助哪些行业

    6.3失控风险

    6.4人工智能的弊端

    世界著名科学家与企业家对此的担忧

    6.5讨论:人工智能对人类是福是祸?


    第四章:机器学习

    1.大数据的机器学习与专家思维

    2.机器学习:定义

    3.机器学习:应用

    4.机器学习算法分类

    5.监督学习算法:回归分析


    第五章:深度学习与图像识别

    1.人脑视觉机理

    2.深度神经网络

    3.计算机视觉应用广泛


    第六章:人工智能与其他热点技术的关系

    1.万物互联的定义

    2.大连接战略提出时代背景——连接战略已成企业共识

    3.人工智能的综合应用案例:Amazon Go

    4.区块链和人工智能的关系


    第七章:人工智能典型应用

    1.IBM  WATSON

    2.IBM

    转型期间的人工智能市场布局

    3.IBM

    Watson 让人工智能与行业深度结合

    4.人工智能在营销领域的八大应用

    5.谛听反诈骗系统

    6.人工智能在法律领域的应用


    第八章:自动驾驶技术

    1.实现无人驾驶的两条技术路径

    2.实现无人驾驶的两种不同目的

    3国内外巨头积极布局智能驾驶

    4.无人驾驶系统的组成

    5.百度无人车的发展

    6.V2X技术与通信行业的发展