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张靖笙 2019年度中国50强讲师
数字化转型、大数据、工业4.0、人工智能、智能制造、区块链
57
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张靖笙:数字化转型专题培训
2020-06-14 2548
对象
企业管理人员、信息人员、研发人员及工艺技术人员。
目的
结合企业受训人员前期的数字化工作经验,对标业界成功实践经验,找出自身工作中的弱项和短板,并通过与拥有丰富数字化战略咨询经验的讲师课堂互动和深度思维碰撞,寻求有效优化本企业数字化转型工作的发展路径和下一步行动计划。
内容

课程概述

课程时间:3天

本课程从第四次工业革命智能化大趋势的角度,分析了企业如何利用5G、物联网、大数据、人工智能等技术完成数字化转型的必然方向,揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和部署大数据与战略性新兴企业战略,给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径,激发各企业家勇于自我革命的勇气,正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战,处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。

课程的内容介绍

正在发生的第四次工业革命浪潮,以席卷之势冲击全球所有国家、所有企业和每一个人。纵目全球,16世纪以来,世界发生了多次科技革命,每一次都深刻影响了世界力量格局。指出:“近代以来,西方国家之所以能称雄世界,一个重要原因就是掌握了高端科技。”

“从某种意义上说,科技实力决定着世界政治经济力量对比的变化,也决定着各国各民族的前途命运。” 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。“一个国家是否强大不能单就经济总量大小而定,一个民族是否强盛也不能单凭人口规模、领土幅员多寡而定。近代史上,我国落后挨打的根子之一就是科技落后。”说,这是历史告诉我们的真理。

全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。在产业阶段方面,工业强国如德国已经顺利完成了工业1.0到3.0的三个工业化阶段,并已进入工业4.0时代,而我国工业目前尚处于2.0与3.0阶段并行的状态,我们必须走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路,所以我国实现工业4.0的任务要更加复杂、更加艰巨。

虽然我国已经是制造业大国,中国制造的产品也已经遍及全球,但对于我国制造企业、特别是数量庞大的中小企业而言,正是由于工业3.0所代表的信息化在中国并未彻底完成,所以中国的大多数企业还是处于粗放型的经营管理水平之中,各项生产控制和管理决策普遍缺乏信息化手段的支撑,而由于互联网经济推动的外部市场环境越来越网络化和数据化,现在越来越多的企业在面对互联网大数据的冲击和倒逼,随着事实上用户需求侧早已互联网大数据化了,作为供给侧的广大企业只有果断跟上才能保有为用户提供产品和服务的资格,所以企业今天已经不是还要不要上互联网搞大数据的问题,而是还要不要在这样高度数字化的市场环境下生存下去的问题。

本课程从工业革命智能化大趋势,结合必然方向,揭示了关键技术和部署大数据与战略性新兴企业战略,给出了融合落地战略路径、处理好变革中各种复杂关系的策略。



课程内容大纲:

第一天内容

第一章:课程导读

     1、讲师相关背景介绍

2、课程知识结构介绍,学习方法导读

3、本课时互动作业:

l  学员简单介绍本职岗位和相关工作


第二章:工业4.0与数字化转型

1、如何理解工业革命

2、数字化转型的来龙:互联网的冲击

3、工业4.0与数字经济本质

4、数字化转型去脉:5G等新信息技术对工业发展的影响

    5、消费文化变革:从创客的角度看待为什么需要企业数字化

  6、本课时互动作业:

l  结合本职岗位谈谈对工业4.0发展要求的理解


第三章:企业数字化转型来路回顾

1、企业信息化一般发展规律

2、工业信息化需求及演进路径和发展趋势

 3、数据在企业数字化转型中的重要作用原理

3.1数据学习和机器智能原理

3.2企业管理中应用数据进行科学决策场景分析

3.3数据应用水平支撑企业业务升级原理

3.4 大数据战略思维推动企业创新与变革原理

3.5 数据在工作中支撑业务过程优化的方法:SIPOC与信息包图

4、讲师在数据应用相关工作经验分享与案例研讨

5、本课时互动作业:

l  本单位信息化水平分析

l  本单位当前数据应用情况分析

l  结合尝试用课堂方法建构工作中一个数据应用场景


第二天内容

第四章 数字化转型阶段发展规律和瓶颈分析

1. 结合本次疫情反省本企业数字化短板和弱项

2、实现企业数字化转型要克服的障碍和问题

3、企业数字化转型的阶段性发展规律和评价模型

4、数字化转型长征路和斗数歌

5、本课时互动作业:

l  结合本次疫情下复工复产经验列举本单位数字化短板与弱项


第五章 数字化转型依托于数据管理水平

1、国际数据管理知识体系(DAMA-DMBOK)讲解

2、国家标准数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)讲解

3、从数据管理到数据资产管理的相关业界观点

4、数据治理与数据管理能力成熟度

4.1 数据治理工作的核心地位

4.2 数据治理与管理内涵辨析

4.3 数据管理能力成熟度评估

5、讲师在数据管理相关工作经验分享与案例研讨

6、本课时互动作业:

l  本单位当前数据管理工作内容和现状

l  本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价


第六章 业界关于企业数字化转型路径的观点

1、业界一些数字化转型参考路线图介绍

2、分析第四次工业革命实现企业数字化转型的基本逻辑

3、面向复杂装备制造行业的工业大数据研究进展

4、数字化转型战略思维和顶层设计工作方法和实战经验

5、本课时互动作业:

l  本单位是否开展过系统的数字化转型战略规划工作

l  是否需要开展系统的数字化转型战略规划工作

l  列举数字化战略顶层设计中缺失的必要内容


第三天内容

第七章 数字化转型未来方向

1、智能制造是全球战略和企业数字化必然出路

2、有效实现智能制造的关键技术手段

3、智能技术如何让生产更加高效和智能

4、CPS和数字孪生对于智能制造的重要性

5、讲师在数字孪生工作经验和应用案例分享与研讨


第八章:互动研讨课:本企业数字化转型有效路径研讨

    1、怎样结合商业模式勾勒企业数字化转型版图

    2、通过大数据推动企业数字化转型的总体思路

  3、分析本企业数字化转型工作中的难点、痛点、堵点

    4、尝试用战略思维规划企业数字化建设目标和转型路径

    5、课后转化行动计划和考核作业


课程的优势/亮点

资深专家、一线前沿、深入浅出、核心技术、直面问题、直击痛点、有效干货、实战落地!



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