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张靖笙 2019年度中国50强讲师
数字化转型、大数据、工业4.0、人工智能、智能制造、区块链
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张靖笙:企业数据治理项目管理体系建设最佳实践
2016-01-20 50898
对象
企业信息管理相关人士
目的
提升企业数据治理的变革能力
内容
企业的数据治理类项目目前在已经实施信息化多年的大型企业里,以数据集成、数据标准化、主数据管理、数据质量管理、数据分发、数据仓库和数据分析等多种数据治理项目形态基本成为了企业的常态化工作,所以企业数据治理项目的管理体系是企业整体管理体系的有机组成部分,本课程融合了数据治理和数据类项目管理的特征,可以提供这类项目管理的指导,基于标准化的有效沟通,提升数据需求的分析效率,促进对用户的承诺,便于建立信任机制,提升组织项目管理成熟度。项目管理体系不仅涉及到企业项目管理策略和思路,而且牵扯到具体的数据治理类项目管理操作方法以及特殊情况的应对办法。 在数据治理的项目管理体系的建设过程中,您是否有以下疑问: 企业项目的成功仅仅依赖于个别项目经理的能力吗? 数据治理体系里面为什么还要建设项目管理体系? 数据治理类项目管理体系建设中普遍存在的问题是什么? 为什么PMO的价值难以彰显? 管理是需要成本的,建设数据治理项目管理体系的目的是通过有效的管理来降低由于管理不力所造成的更大的成本。建设项目管理体系一定要灵活运用项目管理的经典理论,和数据治理相关方法有机结合,结合企业当前的发展阶段,分析当前数据治理重点工作,制定适宜自身的数据治理项目管理改进的目标,在企业数据治理体系中的定位,以此为基础,建设项目管理的体制、规范和信息系统平台,并将目标具体化为考核指标,这样的项目管理体系才能配合企业的数据治理体系,切实提高企业的数据治理能力。 整个课程时间为2天,每天5学时,每学时70分钟。 学员基础:本课程要求学员具有一定的企业数据应用经验,对于数据的跨系统整合存在的问题有体验,对于提升数据管理水平有强烈动机,能够就自己在工作中的问题进行思考。 主要特点:互动式案例教学、实战模拟项目运作。举案说法,理论联系实际;求真务实,宣教研讨并重。
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