何伟,何伟讲师,何伟联系方式,何伟培训师-【中华讲师网】
互联网 商业模式 大客户
53
鲜花排名
0
鲜花数量
何伟:​新常态下电商运营实战技巧
2017-02-22 2242
对象
电商运营人员
目的
市场同质化加剧竞争的残酷,电子商务运营成本压力,运营管理零散,没有做好电商,反而被“电伤”,如何应对电子商务越来越高的营销成本,获取更多有效的营销通道,实现低成本高产出的营销收益,是电子商务运营终&极追求。
内容

新常态下电商运营实战技巧

【背景】

市场同质化加剧竞争的残酷,电子商务运营成本压力,运营管理零散,没有做好电商,反而被“电伤”,如何应对电子商务越来越高的营销成本,获取更多有效的营销通道,实现低成本高产出的营销收益,是电子商务运营终&极追求。

【课程对象】电商运营人员

【授课方式】案例+讲解+点评互动

【课程时间】1.5天

【课程大纲】

第一讲: 电商数据分析概述

一、电子商务数据来源及种类

    1.1 电商运营发展新特点

1.2 电商数据分析现状

1.3 电商运营对数据分析的新要

1.4 、电子商务的数据来源

1.5 、电子商务中的关键数据:浏览量、转化率、跳出率、

微转化、客单价、购买频率

1.6 、电子商务网站运营检测指标

1.7、透过数据看业务

二、电商网站优化

1、流量来源

2、用户行为分析:

2.1消费者做了什么?

2.2 为什么离开?

2.3 新老客户的行为模式有何不同?

2.4 对什么最感兴趣?

第二讲: 电商流量数据分析

再有钱的掌柜也要注意流量的质量!再没有钱的掌柜也要买购买流量!

没有流量对卖家是可怕的,可是流量的大小和精准,会直接影响到店铺的转化率,从而影响到销售额。通过该模块的学习,您可以深入了解本店铺的整体经营情况,做到心中有数。本模块帮您梳理一下问题:

网站的流量水平怎么样?与行业同类网站的数据相比,根据我们的市场定位,我们的流量在未来需要有多大的提升?  

访客主要来自哪些地方?这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家,我们是否要考虑建设多语言网站?  

访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问?在移动化越来越流行的今天,我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP?  

新老用户的比例怎么样?我们在拓展新用户的同时,是否能够留住老用户?

流量的未来趋势如何?如何预测流量,合理安排人员,做好备货?


2.1流量运营现状分析

    2.1.1流量总量分析(日、小时、周、月分析)

    2.1.2流量来源分析(新老客户、地域、付费与非付费)

    2.1.3流量专题分析

2.2 流量运营质量分析(流量优化,流量效率)

2.3 流量趋势及预测

2.4 广告对流量的影响分析

第三讲 电商转化率分析

转化率,作为电商运营中的一个重要指标,是电商内功修炼的展示,可以说是千万卖家最关注的,也是最难界定的指标。如何提高转化率,一个行业的转化率到底是多少比较合理?买家看了商品是否购买?这些都和单品的价格、商品展现、客服的服务、导航清晰度、活动焦点、历史评价等有非常密切的关系。

从成交转化率漏斗模型入手,深入分析重点关注的专项转化率指标,从数据分析发现蛛丝马迹,为成功转化提供参考。

3.1成交转化率漏斗模型

3.2 专项转化率kpi分析

3.2.1自然流量转化率

3.2.2付费流量转化率

3.2.3爆款转化率

3.2.4 问题商品转化率

3.3 影响转化率的因素分析

3.4广告的转化的影响分析

第四讲 客单价分析

客单价是电商最难处理的环节,电商流量、转化率的每一个环节每一个细节,都和客单价有千丝万缕的关系。店铺的流量问题,通过搞对渠道,了解买家习性,可以逐步解决;店铺的转化率问题,可以通过提高卖家的服务质量,加强页面设计美化来提高;但客单价是复杂的指标,不仅仅是一个顾客买了多少钱的东西,而是涉及到店铺定位,商品定价,品牌定位等一系列问题,同时包含了顾客购买频次要素。

本模块回答如何定价,如何进行关联营销,如何分析顾客重复购买机会,从而提高客单价问题。

4.1 客单价分析的重要意义

4.2 商品或服务定价分析

4.2.1  自行生产、自主品牌定价

   4.2.2 代理/分销/贴牌且无价格权的商品/服务定价

   4.2.3 进货自行售卖、没有品牌管控的商品/服务定价

4.3 关联营销

4.3.1如何对商品进行关联

   4.3.2 关联营销的交易环节识别

   4.3.3 关联营销的效果分析

4.4 基于购买时间、购买频次与购买金额的RFM分析

第五讲 口碑营销重要性与模式

a) 营销模式转变

b) 口碑营销价值

c) 社会化媒体营销6脉神剑;

10、推广数据转化分析工具;

第六讲、视觉营销设计

1、视觉设计原则;

2、视觉营销设计流程;

3、视觉营销数据评估;

4、视觉营销优化技巧;

全部评论 (0)

Copyright©2008-2024 版权所有 浙ICP备06026258号-1 浙公网安备 33010802003509号 杭州讲师网络科技有限公司
讲师网 www.jiangshi.org 直接对接10000多名优秀讲师-省时省力省钱
讲师网常年法律顾问:浙江麦迪律师事务所 梁俊景律师 李小平律师