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张靖笙 2019年度中国50强讲师
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张靖笙:产业链、创新链与数据链
2020-10-24 2358

    习总书记在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上指出:“要围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,前瞻布局战略性新兴产业,培育发展未来产业,发展数字经济”。

如何理解产业链与创新链相互交织与布局和培育战略性新兴、未来产业的关系?又怎样理解两者与数字经济推动高质量发展阔步向前?我认为要搞清楚这两个问题首先就要搞清楚产业链、创新链和数据链三个概念以及它们之间相关关系。

    首先什么是产业链?根据百度百科,产业链是产业经济学中的一个概念,是各个产业部门之间基于一定的技术经济关联,并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式关联关系形态。产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构,产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换,上游环节向下游环节输送产品或服务,下游环节向上游环节反馈信息。

     在现代经济中,国民经济循环主要表现为产业链循环。当前的经济全球化,主要表现为在全球范围形成产品内分工,即同一种产品在全球各个国家和地区布局生产、流通和营销环节,不同环节的分工形成了全球产业链,包括了供应链和价值链。对应于产业链上不同环节的中间品供应,形成了相应的供应链;产业链的不同环节有不同的附加值,这就产生了相应的价值链,产业链的国际布局是围绕产品的技术水准及相应的附加值来展开的。

      当前国际形势下,我国产业链参与国际经济循环面临了重大挑战,为了避免一些众所周知的国际政治形势造成我国产业链中断的风险,对我国已有的产业链布局提出了新的发展要求,不仅需要疏通产业的上下游关系,保持产业链供应链的稳定性和竞争力,还要建立自主可控的现代化产业体系,通过产业链国外环节的国内替代,促使产业链由国外转向国内,形成产业链的国内循环。

       其次什么是创新链?根据百度百科,创新链是指围绕某一个创新的核心主体,以满足市场需求为导向,通过知识创新活动将相关的创新参与主体连接起来,以实现知识的经济化过程与创新系统优化目标的功能链节结构模式。创新链是描述一项科技成果从创意的产生到商业化生产销售整个过程的链状结构,主要揭示知识、技术在整个过程中的流动、转化和增值效应,也反映各创新主体在整个过程中的衔接、合作和价值传递关系。

      能够开展全球产业链布局的产品,一般是科技含量高、市场需求大并且需求较为稳定的产品。在经济全球化的背景下,评价一个国家的产业水平和产业竞争力,主要依据它的产业在全球价值链中处于什么样的位置,是否占据主导地位,有多少条以该国产业为主导的全球价值链。长期以来,欧美发达国家的跨国公司大都占据全球价值链的研发和营销等创新链关键环节,依靠其掌握核心和关键技术造成在全球价值链中的主导地位形成核心竞争力,从而占据国际竞争的制高点。

      按照邓正红提出的企业软实力“金字塔”内在机理,企业软实力对资源的整合,是价值链与创新链两条链子的融合运行,一条是“顾客–员工–顾客”的价值链,另一条“顾客–员工–资源”的创新链。两条链子的融合,将顾客的价值需求转化员工的价值创新,再将员工的价值创新填补顾客的价值需求,如此循环反复,推动企业在持续的价值创新中不断进化。

      总书记在教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上指出,“提升自主创新能力,尽快突破关键核心技术,是构建新发展格局的一个关键问题”。当前,我国关键核心技术受制于人的局面没有得到根本性改变,许多产业还处于全球价值链的中低端。这种产业水准参与国际经济循环时,抗风险能力是比较弱的。我国产业参与国际经济循环近期遇到的困难,就与处于全球价值链中低端相关:

     一方面,为数不多的以我为主导的全球价值链在国外布局时,一些零部件生产方面拥有关键技术的国外供应商可能会对整条产业链“一剑封喉”,在国际科技战、贸易战中某大国政府动辄就将某些“卡脖子”技术对我国企业的断供、脱钩等霸凌行径,给我国产业的正常发展带来了巨大风险,甚至会导致整个产业链的断裂或瘫痪;

      另一方面,我国大部分产业是依靠资源禀赋的比较优势(劳动力和土地资源价格低)嵌入全球价值链的,所处的环节主要是加工装配之类的低端环节,拥有核心和关键技术的中高端环节通常不在我国,所需要的零部件和元器件一般都需要进口国外核心技术的中间产品,产品大量的高额利润已经被这些垄断了核心技术的国外企业攫取了,这些企业最近还常常沦为某些国家政府断供帮凶。

      因此围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,这对我国正在实施的创新驱动发展战略提出了明确的创新目标:以替代可能被国外断供的“卡脖子”技术为导向和重点,创新处于国际前沿的核心技术,这是实现产业链国际循环转向国内循环的关键,也是布局我国战略性新兴产业,培育我国未来产业的必由之路。

     大数据在数字经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效分享,这样产业链变得更加紧密,产业链的各环节数据的互通,可以大大降低交易成本,提高产业链效率,此外,大数据使得产业链结构变得更加优化和稳固,一是有助于将原有的一些产业链的过多环节省去,重新打造更高效的产业链结构,以此达到产业价值链的整体优化;二是数据驱动的供应链可以提升产业协作的效率和可靠性,减少跨组织信息传递失真和偏差造成的生产延迟和产品缺陷。这两方面的结合,我们可以清晰地看到,数字经济时代的智能制造,正是形成一个跨组织的数据链条来驱动产业价值链和供应链的高效运作。

     数据对于创新链也尤其重要 ,一方面今天大量基于互联网涌现的C2B(私人定制)的产品制造模式,本身就是以数据链实现了“顾客–员工”的在线环节,而今天的创新除了需要顾客的高度参与,也需要员工能及时链接到更广泛的支撑创新的劳动力、技术、资本等要素和相关资源,所以“顾客–员工 -资源”的创新链也需要通过高度数字化,以数据精准匹配产业链的可用资源,以支撑从产业链部署创新链,才能支撑高效的协同创新和快速产业化,同时也可以满足围绕创新链布局产业链的要求。

       由此看来,围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链不管需要做多少事情,没有可靠的数据链就统统不行,产业链和创新链之间需要建构一条可靠的跨组织协同数据链,这也恰恰是数据要素市场化配置工作的重要抓手和数字产业化的重要形式。

(2020年10月23日夜初稿,如需引用,请注明出处)


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