詹长霖:为何IBM为了天气数据花了20亿美元

关键词:[企业管理] 浏览:1831 发布日期:2016-01-20 网页收藏

  • 天气对于农业生产来说,是密不可分的,至少人们坚信风调雨顺是丰收年的关键因素。然而在大数据时代下,各种行业都在面临着产业革命。也许不久的将来,天气可能只是一个影响农作物的变量。数据胜过天气。农林渔牧业的转型将体现出“知识就是力量”这句话的真正含义。

     

    下面是两则近两年来的收购案,IBM仅斥资20亿美元,为获取天气数据。

    2015年10月,IBM20亿美元收购weather company

    据 《华尔街日报》报道,IBM 正式出资收购了 Weather Company 旗下 Digtal 事业部的所有资产,包括所有的天气记录数据,大约 900 名专业的天气预报员工以及他们的移动应用。

    Weather Company,作为一家能够从4000万手机中收集超过每秒4GB信息量, 以及147000个天气监测站,50000个航班,和数不清的能够反馈天气数据的智能汽车作为信息收集源的公司。它掌握的天气数据就是对未来天气进行预测分析的最好素材。当然Digtal事业部也不是只有数据而已,还包括了 900 名最为资深的天气预报人员。而且还有数量庞大的手机App市场占用。举个例子,其实所有苹果手机系统自带的天气预报软件正是来自 The Weather Channel(Weather Company 最出名的子品牌之一)。

    需要注意的是 WeatherCompany 旗下实际有两大事业部,除了Digtal事业部,还有一个 Television 事业部。而且后者除了提供天气预报展示之外,还有涉足记录片等电视节目的制作。但是本次收购仅限于 Digtal 事业部,IBM 的实际目标就是天气数据这一点再清楚不过了。

    2013年10月,孟山都9.3亿美元收购Climate Corporation

    此次收购将使Climate在农业分析及风险管理领域的专长与孟山都的研发能力相结合,为农民提供更多影响作物收成的信息。两家公司的结合将更好地支持生产力发展,同时更精确地利用地球有限的资源。通过此次收购,孟山都希望借由Climate公司,扩大农业领域内将获重大突破的数据科学业务。收购将立即为孟山都近期及长期业务和整合农业系统平台的增长创造机会。

    “Climate公司专注于通过数据科学开发农场新的价值。”孟山都董事长兼CEO Hugh Grant说道,“当农民能利用更少的资源获得更高的产量时,每个人都能从中获益。Climate公司带来了领先的专业技术,我们则将以此为基础,帮助这些技术扩展至更多的作物种类和地区。我们期待着与分销合作伙伴和其他农业产业密切合作,将信息资源带进农田。”

    Climate公司成立于2006年,由一支非常成功的软件工程师团队和来自于谷歌等领先的硅谷科技公司的数据科学家组成。公司已经建成了农业领域最先进的技术平台,包括超本地化气候监测、农艺数据模型、高分辨率气候模拟,提供整套的全季监测、分析和风险管理产品。

    天气数据为何如此值钱?

    古时,就有著名的、奠定三国鼎立之势的关键战役—赤壁之战,刘备仰仗“东风”,以少胜多,大破曹操大军。而现代,几乎想不到什么领域会与天气无关?在农业方面的体现更胜,数据时代开创了精致农业。收集上述数项数据能够带来前所未有的预测能力,这或许会带来革命性的改变,即农作物的生长过程从顺其自然转变到以大数据为驱动的。

    收集数据,然后根据数据来做出预测,这听起来似乎并不困难。但是,对于那些在过去十年间一直生活在农场的人来说,这绝对是件说起来容易、做起来难的事情。许多农场都有着这样或那样的局限性:缺乏数字化设备、欠缺专业技术劳动力、可怜的电力分配、流程定义的匮乏……鉴于上述这些因素的局限,每位农民要想在数据时代占据先机,就必须建立起全新的流程工序。

    孟山都公司将他们在农业数据时代的业务称之为综合农业系统(Integrated Farming Systems)。这一平台为农民提供细化到每一块土地的种植建议,包括如何提升产量、优化投入并保持土地的可持续发展,并根据数据作出细致分析,在种植的深度与间距之间做出微小的改变,这些都将会对最终的产量产生巨大影响。正如孟山都公司所说的:“利用科学的分析手段来改变以往的流程工序,从而提升产能并降低风险。”

    孟山都公司所规定的综合农业系统的流程包括以下6 个步骤:

    1.数据支撑:根据不同环境的种植测试产生实际农业生产过程中的指导数据;

    2.浮动式施肥:根据不同环境条件调整田间地头的处置方式;

    3.精密播种:实现最佳的农作物间隔;

    4.施肥与病虫害管理:根据实际需要实现定制化数据处理;

    5.产量监控:提供高精度的数据;

    6.育种培育:增加数据点的收集来改善遗传基因。

    展望未来的农业

    在当今的农业中,人的因素最为关键,如何施肥、灌溉、操作燃气发动机、驾驶卡车或马车来运输,以及拥有符合当地实情的知识。这可以被看成是一门手艺,通常只有开创某个农场的人才知道如何将其运营下去。这也就是为什么许多农场在其管理者退休离任后就逐步萎缩的原因——掌握在他们手中的手艺才是成功经营的要素。2020 年之后的农业与今天相比,将会给人们带来截然不同的感受。事实上,未来农业行业的从业者或许根本想象不到21 世纪初期的农民是这样工作的,数字化设备、IT 支撑平台办公室、产量预测这些全新的方法将在2020 年成为司空见惯的事情。

    参考资料:大数据文摘

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