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孙平:互联网品牌教练孙平:互联网大数据分析管理

关键词:[互联网品牌] [互联网品牌教练] [互联网大数据] [大数据分析管理] [互联网大数据管理] 浏览:657 发布日期:2016-03-10 网页收藏

  • [互联网大数据分析管理]

    [课程关键词]
    明道以取势,优术以增利,践行以转利;

    电子商务 全网营销 营销策略 整合营销 网络推广 数据化运营 新媒体营销

    [课程背景]

    市场同质化加剧竞争的残酷,电子商务运营成本压力,致使营销策略乏力,加之一发不可收拾的“地摊思想”,为此付出大量财力物力人力,可惜结果却不尽人意!没有做好电商,反而被“电伤”,如何应对电子商务越来越高的营销成本,获取更多有效的营销通道,实现低成本高产出的营销收益,是电子商务运营终极追求;

    本课程以电子商务立体化营销通道为起点,打造互联网时代电子商务的整合营销实施策略,掌握营销环节核心执行要素;  

    [课程对象]

    企业董事长/总经理/企业决策层/营销高管

    [课程目标]

    以企业战略思维看待电商营销,确定企业差异化定位展开企业电商化营销之路,了解各类营销方式和平台,实现资源整合的有效性,建立系统化确保整合营销实施和优化策略落地和执行,从而规避企业电商化运营中的风险。
    [课程优势]课程特色)

    双效通道:应用+训练;顾问+教练!                                           以解决问题为导向,用运营实战为核心。                                                                          化繁为简,直击核心!有效应用,价值培增!                                                   强化运营策略,启发营销思维!     

    [课程大纲]

    一、大数据从哪来?

    1. 什么是大数据?

    2. 互联网大数据在哪里?

    3. 大数据怎么用?

    4. 互联网到物联网;

    5. 大数据4V特征;

      【案例研讨】互联网大数据影响力;

      【案例研讨】大数据客户关系管理;

      二、大数据价值有多大?

    1. 大数据与用户隐私;

    2. 大数据与用户诉求;

    3. 大数据市场现状;

    4. 大数据企业竞争力影响;

    5. 大数据精准性;

      【案例研讨】垃圾邮件的死亡;

    6. 中国大数据市场分析;

    7. 企业大数据应用需求分析;

    8. 行业市场大数据分析;

      案例:世界杯腾讯大数据应用;

        1. 大数据营销管理

          1、【图解】大数据商业价值

          2、营销模式的大数据运营;

          3、行业竞争分析;

          4、用户行为分析;

          5、大数据用户管理;

          6、大数据用户标签;

          7、大数据用户两性关系;

          【案例研讨】微信营销系统CRM应用;

          8、企业大数据管理平台三部曲;

          【案例研讨】惠普大数据营销解决方案;

          【案例研讨】大数据提升用户体验;

          【案例研讨】阿里巴巴大数据监控中心

          【案例研讨】通过大数据创造行业先锋;

          【案例研讨】互联网公司受益大数据

          【案例研讨】医疗行业受益大数据

          【案例研讨】旅游业大数据发展

          【案例研讨】制造业大数据应用

          【案例研讨】金融业受益大数据

     

        1. 全网营销大数据分析

    1. 全网营销数据分析

      【案例研讨】巅峰到低谷:库存害死人!

    • 图解工具:数据化目标精算

    • 数据分析三要素;

    • 数据分析四大维度;

    • 常用数据分析工具;

    • 数据分析方法论:趋势分析法,媒介对比法,受众对比法,分类汇总法;

      【案例研讨】数据分析工具实操解读;

      【案例研讨】实操案例分享推演;

    1. 全网营销数据优化

    • 数据优化方法论:分级法,剥洋葱法,推导法;

      【案例研讨】实操案例分享推演;

    1. 全网营销数据化运营系统

    • 大数据业务架构;

    • 大数据业务架构设计:数据采集,数据管理,数据分析;

      【案例研讨】京东大数据架构设计;

    • 大数据用户信息管理;

    • 数据化运营用户体验提升;

    • 数据化运营结果导向;

    • 数据化运营优化实施;

      【案例研讨】互联网用户分析广告推送;

       

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